Porqué es imposible desarrollar una inteligencia artificial que funcione

El defecto fatal en la interfaz hombre-máquina

 

Jon Rappoport
Prisión Planet.com
22 de marzo 2013

Hay una gran cantidad de investigación en curso en el área de la inteligencia artificial (IA) la fusión con el cerebro.

Porristas exuberantes como Roy Kurzweil son bastante seguros de que estamos llegando a un momento en que un ordenador mostrará toda la potencia del cerebro humano.

La definición de “poder” en este contexto es difusa. Pero Kurzweil y otros están seguros de que estamos a punto de descubrir el “algoritmo” que subyace a toda la actividad cerebral.

No podían estar más equivocados. La neurociencia ha arañado la superficie de la comprensión de cómo funciona el cerebro. Descifrar el código no está en el horizonte.

Este hecho refleja un problema mucho más profundo. PR no es ciencia. Las predicciones acerca de lo que es inminente no son lo mismo que los resultados de investigación verificadas.

PR no es información.

Exactamente de la misma manera, podría  una interfaz de hombre-máquina con capacidad impresionante dotado de acceso a un centenar de galaxias de  datos almacenados, pero podría tropezar con el problema de la falta de información amplia crónica en aquellos almacenes cósmicos

Esto no es algo que se puede eliminar con un programa o de un comité encargado de realizar cambios correctivos.

Por ejemplo, y esto es sólo un área, la ciencia médica está tan plagada de fraude, en muchos niveles, como lo he demostrado una y otra vez durante los últimos 10 años, que tomaría décadasa  los seres humanos para exponer una parte significativa de ella. Y IA no sabría ni por dónde o cómo empezar a mirar, porque … ¿quién podría establecer los parámetros de tal investigaciónsobre datos falsos o incompletos?

Hay una auto-limitación inherente en función de IA. Se utilizan, accesos, recopila y calcula con, falsa  información . No sólo aquí y allá o de vez en cuando, pero sobre una base continua.

Piensa en todas las instituciones y los monopolios arraigados en nuestra sociedad. Cada uno de ellos prolifera información falsa como un Niágara.

Ninguna máquina puede corregir eso. De hecho, la IA  máquinas son víctimas de ella. Ellos, a su vez emanan más falsedades sobre la base de la información que están utilizando. Estoy seguro de que alguien puede hacer un pequeño modelo de la expansión exponencial de este desastre.

Todos y cada dato falso genera una corriente más amplia y más amplia de  la mentira , y los arroyos, ríos, convirtiendo la superposición y produciendo un número excepcionalmente grande de remolinos contaminados, encuestas, y rápidos.

Cuando las computadoras personales  fueron introducidos en el mercado, la gente comenzó a clamar acerca de la Era de la Información.

Había razones culturales para  este entusiasmo. Todos ellos podrían resumirse en el hecho de que vivimos en una sociedad tecnológica, y la tecnología camina de la mano con la información.

Pero a medida que los postulados y predicciones mesiánicas hubieron alcanzado nuevas alturas, y el disco comenzó a cascar a la  máquina y al  humano cerebro, los agujeros y rasgaduras en el tejido de los sueños utópicos se alzaban para cualquier persona inteligente  que quisiera  observar.

Cuando una corporación o un gobierno se expande a un tamaño determinado, se dedica a la supervivencia, no de sus principios, no de su misión original, sino de sí mismo como una entidad.Por lo tanto, se hace girar la mentira.

Como el Dr. Peter Breggin y yo hablamos sobre su programa de radio de ayer, cuando se trata de la recientemente anunciado federal cerebro-mapping proyecto (BAM), los científicos comienzan muy rápidamente ahogados en su propia ignorancia sobre el mismo órgano que están investigando.

Pero eso no es suficiente. Este proyecto de miles de millones de dólares se supone que produce resultados, y el proyecto debe sobrevivir. Por lo tanto, los investigadores cocinan modelos para demostrar su progreso. Estos modelos  hacen afirmaciones que son claramente falsas.

Las empresas farmacéuticas desarrollan nuevos fármacos basados ​​en las afirmaciones falsas sobre el cerebro , a sabiendas de que están operando en el pantano del engaño, y sin importarle un comino al respecto.

Lo mismo sucede con la interfaz cerebro tan cacareada AI-humano. Se tragan y desplegar un sinnúmero de mentiras ya contadas por otras instituciones para defender y protegen su propia supervivencia.

La complejidad, en varios niveles, de información falsa hará que la anunciada colaboración del cerebro artificial se parezcan a una agencia de inteligencia:

Se encuentran aun otras mentiras, y luego se miente sobre eso.

Las matemáticas están llenas de funciones que automáticamente sacan  realidades que incluso el Sombrero Loco de Lewis Carroll se encuentra frívolo y repelente ante ellas .

El campo de la teoría de la información es sobre el manejo de la cantidad de datos y hacer que los datos sean legibles. No se trata de la calidad de los datos.

IA puede trabajar con éxito en proyectos de ingeniería, pero cuando la interfaz humana se añade, ya no estamos simplemente hablando de la ingeniería. Todo el propósito de la interfaz se supone que se trata de alguna manera lo que  los seres humanos hacen mejor.

¿Cómo puede suceder cuando el acceso expandido enormemente a los datos se encuentra con miles de millones o billones de bits de información falsa?

He estado tomando notas para mi segundo curso, de la lógica más avanzada. El objetivo del curso es proporcionar mejores formas de manejar el flujo de información de la que  nos ocupamos de todos los días. El primer reto que va más allá de las normas y principios de la lógica clásica, con el fin de analizar la calidad de los datos que estamos para digerir y utilizar.

No existe un sistema patentado  por hacer eso. Ciertamente, la aceptación de los datos basados ​​en la idea de que “autoridades reconocidas” son fiables sería un desastre. Pero eso es exactamente donde la interfaz hombre-IA se dirige, como un tiro de caballos siendo conducidos hacia el borde de un acantilado.

Los ingenieros humanos de IAl ya fatalmente comprometidos. En términos periodísticos, son los principales periodistas que obedecen a los parámetros establecidos por los editores y propietarios de las empresas. Ellos escriben sus historias dentro de una burbuja de contexto ilusorio. Vuelven una y otra vez, a las mismas fuentes, y esas fuentes están permanentemente sesgadas en contra de hacer estallar la burbuja y viajar a donde la verdad existe.

En realidad, una máquina de IA podría escribir la mayoría de los artículos que aparecen en la primera página del New York Times todos los días. Se ahorraría tiempo y gastos de corte. Sin embargo, el resultado sería el mismo: el contexto absurdamente limitado, información falsa, engaño, fatuo presunción de autoridad.

Si, en cambio, usted quiere buscar un programa que descuente esa presunción y rechazara el secreto institucional, un programa que llevaría a cabo una investigación implacable de la calidad de los datos, no es un candidato potencial.para ellos

Se llama a un ser humano. Y no es un programa.

Jon Rappoport 
El autor de una colección de carácter, la matriz REVELADO, Jon era un candidato a un escaño del Congreso de EE.UU. en el Distrito 29 de California. Nominado para un Premio Pulitzer, ha trabajado como periodista de investigación durante 30 años, escribiendo artículos sobre política, la medicina y la salud de CBS HealthWatch, LA Weekly, la revista Spin, Stern y otros periódicos y revistas en los EE.UU. y Europa. Jon ha impartido conferencias y seminarios sobre la política global, la salud, la lógica y el poder creativo para audiencias de todo el mundo. Usted puede registrarse para obtener sus mensajes de correo electrónico gratis en  www.nomorefakenews.com

 

Este artículo fue publicado el Viernes, 22 de marzo 2013 a las 6:25 am

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